AI a kybernetická bezpečnost: Nové hrozby a obrana v roce 2026
V lednu 2026 evidoval NÚKIB 32 kybernetických bezpečnostních incidentů — nejvyšší číslo za celý rok. Téměř polovina z nich byly DDoS útoky. A to je jen špička ledovce — hlášeny jsou jen incidenty regulovaných subjektů. Skutečný počet útoků na české firmy, nemocnice a úřady je řádově vyšší.
Umělá inteligence mění kybernetickou bezpečnost z obou stran barikády. Útočníci generují phishingové emaily nerozpoznatelné od reálné komunikace, vytvářejí deepfake videa CEO pro podvody za miliony dolarů a automatizují ransomware útoky, které dříve vyžadovaly týdny příprav. Na druhé straně — AI-powered obranné systémy detekují hrozby 8× rychleji než tradiční řešení a reagují 20× rychleji.
Kdo v tomto závodě ve zbrojení vítězí? A co to znamená pro české firmy, které od listopadu 2025 musí plnit přísné požadavky nového zákona o kybernetické bezpečnosti (NIS2)? Pojďme se na to podívat.
1. AI jako útočná zbraň: Co se změnilo
Ještě v roce 2023 byly AI-generované útoky spíše experimentem — proof of concept od bezpečnostních výzkumníků. V roce 2026 jsou standardní operační procedurou kybernetických zločinců. AI-powered hrozby vzrostly o 340 % od roku 2024 a organizace čelí průměrně 1 200 AI-enhanced pokusům o útok denně.
Trend Micro ve svých predikcích pro rok 2026 popisuje tuto transformaci jako „AI-fikaci kyberhrozeb" — fázi, kdy se AI stává integrální součástí téměř každého kroku útočného řetězce: od průzkumu a prvotního přístupu přes laterální pohyb až po exfiltraci dat. Specifickou kategorií jsou prompt injection útoky, které cílí přímo na AI systémy a dokáží exfiltrovat data bez jediného kliknutí uživatele.
Phishing 2.0: Konec gramatických chyb
Pamatujete si doby, kdy jste phishingový email poznali podle špatné češtiny, podivného formátování a nelogických urgencí? Ty časy jsou pryč.
Podle reportu KnowBe4 z roku 2025 82,6 % phishingových emailů nyní obsahuje AI-generované prvky. Polymorfické phishingové útoky — kde AI automaticky generuje tisíce mírně odlišných variant jednoho emailu, aby obešla bezpečnostní filtry — jsou přítomny v 76,4 % všech phishingových kampaní.
Výsledek? Phishing zůstává primárním vektorem průniku a stojí za přibližně 60 % všech bezpečnostních incidentů. A 91 % úspěšných průlomů začíná právě phishingovým emailem.
AI dokáže:
- Personalizovat email na základě LinkedIn profilu, firemního webu a předchozí komunikace oběti
- Generovat perfektní češtinu — žádné „Vážení zákazniku" nebo podivné překlady
- Napodobit styl psaní konkrétního člověka (šéfa, kolegy, dodavatele)
- Vytvořit tisíce variant jednoho emailu, kde každý projde jiným filtrem
- Reagovat na odpovědi v reálném čase — chatbot, který vede „konverzaci" s obětí
47 % phishingových útoků obchází nativní ochranu Microsoft 365 a 57,9 % phishingových emailů přichází z kompromitovaných legitimních účtů (KnowBe4, 2025).
Deepfake podvody: Když videocall není důkaz
V únoru 2024 zaměstnanec hongkongské pobočky nadnárodní firmy převedl 25 milionů dolarů na účty podvodníků poté, co absolvoval videohovor s „CFO" a dalšími kolegy — všichni byli deepfake. Tento případ se stal zlomovým momentem a od té doby deepfake podvody explodují.
Čísla jsou alarmující. Deepfake incidenty dosáhly v Q1 2025 179 případů — více než za celý rok 2024, s nárůstem 2 137 % od roku 2022. Podle průzkumu Gartner 62 % organizací zažilo pokus o deepfake útok za posledních 12 měsíců. A 85 % organizací reportuje alespoň jeden deepfake-related incident.
Deepfake-as-a-Service (DFaaS) se stal běžnou nabídkou na dark webu. Za několik set dolarů si kdokoliv objedná deepfake video nebo hlasový klon konkrétní osoby. Britská vláda odhaduje, že na content platformách bylo v roce 2025 sdíleno 8 milionů deepfaků — 16× více než 500 000 v roce 2023.
Ransomware na steroidech
AI transformuje i ransomware — nejdestruktivnější formu kybernetického útoku. 76 % organizací zažije alespoň jeden ransomware útok ročně. AI-powered ransomware zkrátil mediánovou „dwell time" (dobu od průniku po útok) z 9 dní na 5 dní, protože AI automatizuje průzkum sítě, identifikaci cenných dat a přípravu šifrovacího útoku.
Průměrná výše výkupného v roce 2025 dosáhla 1,13 milionu dolarů. Ale skutečné náklady jsou mnohem vyšší — průměrná cena datového incidentu činí 4,4 milionu dolarů, když zahrnete prostoje, ztrátu dat, právní náklady a reputační škodu.
Trend Micro predikuje, že ransomware v roce 2026 se stane stále více autonomním — AI bude automatizovat exploitaci zranitelností, analýzu dat pro výpočet maximální výše výkupného a dokonce i vyjednávání s oběťmi.
Klíčová změna není jen v kvalitě útoků, ale v jejich rychlosti a škále. Co dříve vyžadovalo tým specialistů a týdny příprav, AI zvládne za hodiny. Automatizované skenovací aktivity vzrostly o 16,7 % a dosahují 36 000 skenů za sekundu. Útočníci nepotřebují být experti — AI demokratizovala kyberzločin.
2. Český kontext: NÚKIB, NIS2 a naše realita
Česko není izolovaný ostrov — čelíme stejným hrozbám jako zbytek Evropy, ale s několika specifiky.
NÚKIB: Čísla za rok 2025 a začátek 2026
Národní úřad pro kybernetickou a informační bezpečnost (NÚKIB) evidoval za celý rok 2025 203 kybernetických bezpečnostních incidentů. To je o 65 méně než v předchozím roce, ale čísla je nutné interpretovat opatrně — NÚKIB eviduje pouze incidenty regulovaných subjektů (kritická infrastruktura, významné informační systémy). Skutečný počet kybernetických útoků na české organizace je řádově vyšší.
Z 203 incidentů bylo 12 klasifikováno jako významných a dva jako velmi významné. Nejčastějším typem útoků zůstávají DDoS a phishing, s výrazným zastoupením útoků pocházejících ze zahraničí.
Začátek roku 2026 přinesl eskalaci: 32 incidentů jen v lednu (rekord za poslední rok), z nichž necelá polovina byly DDoS útoky. V únoru pak NÚKIB evidoval 23 incidentů — pokles oproti lednu, ale stále nad dvanáctiměsíčním průměrem.
| Období | Počet incidentů | Poznámka |
|---|---|---|
| Rok 2025 celkem | 203 | 12 významných, 2 velmi významné |
| Leden 2026 | 32 | Rekord — polovina DDoS |
| Únor 2026 | 23 | Pokles, stále nad průměrem |
| Průměr/měsíc 2025 | ~17 | Baseline pro srovnání |
NIS2: Nový zákon o kybernetické bezpečnosti
Od 1. listopadu 2025 platí v Česku nový zákon o kybernetické bezpečnosti č. 264/2025 Sb., který transponuje evropskou směrnici NIS2. Česko přitom patřilo k opožděným zemím — původní termín EU byl říjen 2024 a Evropská komise v květnu 2025 zaslala České republice odůvodněné stanovisko za nesplnění transpozice.
Co NIS2 znamená v praxi:
Prague Cyber Security Conference 2026
Na sedmém ročníku Prague Cyber Security Conference 2026 NÚKIB zdůraznil klíčová témata: bezpečnost dodavatelských řetězců, využití AI v obraně i útoku, odolnost kritické infrastruktury a mezinárodní spolupráci. NÚKIB také hostil Cyber Champions Summit s partnery NATO a indo-pacifického regionu — signál, že Česko se pozicionuje jako aktivní hráč v globální kybernetické bezpečnosti.
Národní strategie kybernetické bezpečnosti 2026–2030 identifikuje jako prioritní výzkumné oblasti: kryptografii a kvantové technologie, ochranu osobních údajů, umělou inteligenci, krizové řízení a vzdělávání. Projekt QARC (Quantum-Resistant Cryptography in Practice) se zaměřuje na přípravu na hrozby kvantových počítačů. Že quantum stack dozrává i na infrastrukturní straně, ukazuje uvedení NVIDIA Ising v dubnu 2026 — IQM, dodavatel prvního českého kvantového počítače VLQ v Ostravě, je mezi prvními adoptéry.
Pokud vaše firma spadá pod NIS2 (energie, zdravotnictví, transport, digitální služby, potravinářství, obrana…), od 1. 11. 2025 musíte splňovat nové požadavky. Klíčové kroky: 1) Zjistěte, zda spadáte pod regulaci. 2) Proveďte gap analýzu stávajících opatření. 3) Zajistěte školení managementu. 4) Zmapujte dodavatelský řetězec. 5) Aktualizujte plán reakce na incidenty. NÚKIB nabízí metodické materiály na nukib.gov.cz.
3. AI jako obranná zbraň: Nová generace kybernetické obrany
Pokud předchozí sekce zněla pesimisticky, tady je dobrá zpráva: AI je zároveň nejúčinnější zbraň obrany. Globální výdaje na kybernetickou bezpečnost dosáhnou v roce 2026 244,2 miliardy dolarů (Gartner, +13,3 % meziročně) a AI je hlavním motorem tohoto růstu.
Agentic AI SOC: Autonomní bezpečnostní operace
Rok 2026 je definitivním zlomem, kdy se AI stává páteří detekce hrozeb. Tradiční SOC (Security Operations Center) s manuálními pravidly a přetíženými analytiky ustupuje Agentic AI SOC — autonomním platformám, které nejen detekují hrozby, ale samy je vyšetřují a reagují na ně.
Moderní AI SOC platformy transformují surová bezpečnostní data na akční intelligence pomocí strojového učení, behaviorální analytiky a automatizovaných korelačních enginů. Klíčové schopnosti:
Detekční AI kombinuje supervised modely trénované na známých hrozbách s unsupervised algoritmy, které identifikují zero-day útoky a behaviorální anomálie. Korelační AI využívá technologii GraphML k automatickému propojení souvisejících bezpečnostních událostí napříč celým attack surface. A v roce 2026 Agentic AI SOC nejen vyšetřují, ale samy jednají — karanténují hosty, izolují sessions a orchestrují containment na základě evidence a policy.
Konkrétní nástroje a přístupy
Gartner predikuje, že do roku 2028 bude více než 50 % podniků používat AI bezpečnostní platformy k ochraně svých AI investic. Cloud security zůstává nejrychleji rostoucím subsegmentem s 28,8% růstem v roce 2026.
Mezi klíčové kategorie AI obranných nástrojů patří:
| Kategorie | Co dělá | Příklady nástrojů | Pro koho |
|---|---|---|---|
| AI SOC platformy | Autonomní detekce + response | Stellar Cyber, SentinelOne, CrowdStrike | Enterprise, mid-market |
| AI email security | Detekce AI phishingu | Abnormal Security, Cofense, ZeroThreat | Všechny firmy |
| Deepfake detekce | Identifikace syntetických médií | Sensity, Reality Defender, Intel FakeCatcher | Finance, HR, media |
| AI SIEM/XDR | Korelace eventů + threat intel | Splunk AI, Microsoft Sentinel, Elastic | SOC týmy |
| Vulnerability management | AI-prioritizace zranitelností | Tenable, Qualys, Intruder | DevSecOps |
4. Pět největších hrozeb pro české firmy v roce 2026
Na základě dat NÚKIB, Trend Micro, Gartner a KnowBe4 identifikujeme pět hlavních AI-enhanced hrozeb, kterým české firmy čelí:
#1: AI-generovaný spear phishing v češtině
Česká firma už nedostane špatně přeložený email od nigerijského prince. Dostane perfektně napsaný email v češtině, odkazující na reálnou fakturu, se jménem skutečného dodavatele, odeslaný z kompromitovaného legitimního účtu. Obranná strategie: vícevrstvá email security + pravidelný phishing awareness training zaměstnanců + verifikační protokoly pro finanční transakce.
#2: Deepfake CEO fraud
Deepfake videohovor, kde „ředitel" nařizuje urgentní převod. V ČR dosud méně častý než v Asii a USA, ale jen otázka času. Obranná strategie: zavedení code words pro ověření identity při finančních příkazech + multi-person approval pro transakce nad stanovenou částku.
#3: Ransomware cílený na zdravotnictví a energetiku
České nemocnice a energetické firmy jsou atraktivní cíle — kritická infrastruktura, často zastaralé IT systémy, vysoká motivace platit výkupné. S NIS2 se zvyšují požadavky na ochranu, ale implementace je pomalá. Obranná strategie: segmentace sítí, offline backupy, incident response plán, penetrační testování.
#4: Supply chain útoky přes AI
AI automatizuje hledání zranitelností v open-source komponentách a dodavatelských řetězcích. Jeden kompromitovaný dodavatel = přístup k desítkám firem. NIS2 nově vyžaduje řízení rizik dodavatelského řetězce. Obranná strategie: SBOM (Software Bill of Materials), pravidelný audit dodavatelů, minimalizace závislostí.
#5: AI-powered social engineering přes sociální sítě
AI analyzuje LinkedIn profily, příspěvky a konexe zaměstnanců, aby vytvořila vysoce personalizované útoky. „Ahoj Petře, viděl jsem tvůj post o konferenci v Brně — mám pro tebe zajímavou nabídku..." Obranná strategie: vzdělávání zaměstnanců o social engineering, omezení sdílení interních informací na sociálních sítích.
„Kybernetická bezpečnost se dnes již neobejde bez spolupráce státního a soukromého sektoru."— NÚKIB, závěry Prague Cyber Security Conference 2026
5. Závod ve zbrojení: Kdo vítězí?
Odpověď na klíčovou otázku — kdo v závodě AI útok vs. AI obrana vítězí — závisí na připravenosti. Data ukazují dva světy:
Připravené organizace: ty, které investovaly do AI bezpečnostních nástrojů, pravidelného školení zaměstnanců a aktualizovaných procesů, reportují výrazně nižší dopad incidentů. AI obranné platformy redukují šum o 90 %, detekují hrozby 8× rychleji a reagují 20× rychleji.
Nepřipravené organizace: ty, které spoléhají na tradiční bezpečnostní řešení a „vždyť se nám to nemůže stát" mentalitu, jsou v čím dál větším riziku. Security leaders reportují, že jsou nejméně připraveni na ransomware (46 % nepřipravených), phishing a social engineering (39 %) a deepfake útoky (31 %).
Gartner identifikoval šest klíčových trendů kybernetické bezpečnosti pro rok 2026, kde AI hraje ústřední roli. Jde o přechod od reaktivního přístupu k proaktivní, AI-driven bezpečnostní postuře. Organizace, které tento přechod zvládnou, budou v závodě ve zbrojení vítězit. Ostatní budou stále častěji jeho oběťmi.
6. Jak se bránit: Praktický checklist pro rok 2026
Na závěr — konkrétní kroky, které může implementovat každá česká firma, od startupu po korporaci.
🔒 Základy (každá firma, okamžitě)
- ☐ MFA všude — multi-factor autentizace na všechny kritické systémy (email, VPN, admin panely)
- ☐ Pravidelné zálohy — 3-2-1 strategie (3 kopie, 2 média, 1 offsite), testovat obnovu
- ☐ Phishing awareness training — minimálně 1× ročně, s AI-generovanými simulacemi
- ☐ Patch management — automatizované aktualizace OS a aplikací, max 72h od critical patche
- ☐ Password manager — pro celou firmu, unikátní hesla všude, žádné sdílené účty
🛡️ Pokročilé (mid-market a enterprise)
- ☐ AI email security — nasadit řešení pro detekci AI phishingu (Abnormal, Cofense, Proofpoint)
- ☐ EDR/XDR — endpoint detection & response na všech zařízeních
- ☐ Zero Trust architektura — nikdy nedůvěřuj, vždy ověřuj, i uvnitř sítě
- ☐ Incident response plán — písemný plán, role, kontakty, testovaný minimálně 1× ročně
- ☐ Penetrační testování — min. 1× ročně, ideálně s AI-enhanced nástroji
- ☐ Segmentace sítě — oddělení kritických systémů od běžné infrastruktury
🏛️ NIS2 compliance (regulované subjekty)
- ☐ Gap analýza — zmapujte rozdíly mezi stávajícím stavem a požadavky NIS2
- ☐ ISMS implementace — systém řízení informační bezpečnosti dle nového katalogu
- ☐ Supply chain audit — zmapujte a vyhodnoťte rizika klíčových dodavatelů
- ☐ Management školení — C-level musí rozumět kybernetické bezpečnosti a nést odpovědnost
- ☐ Hlášení incidentů — proces pro hlášení do 24 hodin od zjištění
- ☐ SBOM — Software Bill of Materials pro kritické systémy
🔮 Budoucnost (připravte se)
- ☐ Deepfake verifikace — zavedení ověřovacích protokolů pro video/audio komunikaci
- ☐ Post-kvantová kryptografie — sledujte projekt QARC a začněte plánovat migraci
- ☐ AI red teaming — testujte obranu pomocí AI útočných nástrojů
- ☐ Security awareness kultura — bezpečnost jako součást firemní DNA, ne jednorázové školení
AI mění kybernetickou bezpečnost z obou stran. Útočníci ji mají — to nezměníte. Co můžete změnit, je jak rychle a chytře se bráníte. V roce 2026 není otázka „jestli" vás napadnou, ale „jak rychle to detekujete a zastavíte". Investice do AI bezpečnostních nástrojů, vzdělávání zaměstnanců a procesů nejsou náklad — jsou to nejlevnější pojištění, které vaše firma může mít. Průměrná cena datového incidentu je 4,4 mil. USD. Roční licence na AI SOC platformu je zlomek.
Zdroje a reference
- KnowBe4 — Phishing Threat Trends Report 2025 (82,6 % AI phishing, polymorfické útoky)
- Gartner — Top Cybersecurity Trends 2026 ($244,2 mld. výdaje, AI trend)
- NÚKIB — Kybernetické incidenty leden 2026 (32 incidentů)
- NÚKIB — Národní strategie kybernetické bezpečnosti 2026–2030
- Trend Micro — Security Predictions 2026 (AI-fikace kyberhrozeb)
- Cyble — Deepfake-as-a-Service Report 2025 (2 137 % nárůst)
- Zákon č. 264/2025 Sb. — Nový zákon o kybernetické bezpečnosti (NIS2 transpozice)
- SentinelOne — AI Cybersecurity Trends 2026
- Stellar Cyber — Best AI SOC Platforms 2026 (8× MTTD, 20× MTTR)
- NÚKIB — Prague Cyber Security Conference 2026