Kdy přijde AGI? Co říkají experti v roce 2026

Na začátku dubna 2025 zveřejnil Google DeepMind stopětačtyřicetistránkový dokument o bezpečnosti umělé inteligence. Mezi grafy a definicemi se skrýval jeden odstavec, který obletěl svět: podle autorů je plausibilní, že obecná umělá inteligence (AGI) vznikne už do roku 2030 — a mezi riziky, která zmiňují, figuruje i takové, jež by mohlo „trvale zničit lidstvo".

O rok později, uprostřed roku 2026, není ta věta o nic méně sporná. Část výzkumníků ji bere jako střízlivé varování. Jiní krčí rameny, že samotný pojem AGI je natolik vágní, že se o jeho příchodu nedá seriózně diskutovat. A někde mezi tím stojí agregovaný průzkum tisíců vědců, jehož medián míří až do roku 2047.

Kdo má pravdu? Nikdo to neví — a právě to je ta zpráva. Tento přehled mapuje, co o příchodu AGI experti v roce 2026 skutečně tvrdí, kde se rozcházejí o celé dekády a proč se spor o existenční riziko pohybuje v pásmu od nuly po sto procent.

Co vlastně znamená AGI — a proč se experti neshodnou

AGI, tedy obecná umělá inteligence, označuje systém, který zvládne prakticky jakoukoli intelektuální úlohu na úrovni schopného člověka — ne jen jednu úzkou dovednost. Háček je v tom, že žádná univerzálně přijímaná definice neexistuje. A bez shody na cílové čáře se logicky nedá shodnout ani na tom, kdy ji AI protne.

DeepMind se ten spor pokusil rozseknout žebříčkem, který nazval „Levels of AGI". Rozděluje schopnosti od vznikající přes kompetentní a expertní až po superlidskou úroveň a měří je ve dvou osách: šíří (kolik různých úloh systém zvládne) a hloubkou (jak dobře). Podle tohoto rámce dnes máme „vznikající AGI" — modely obecné napříč tématy, ale zdaleka ne spolehlivě na úrovni experta.

Právě rozdíl v definici vysvětluje většinu rozdílů v datech. Kdo za AGI považuje systém, který zastane 90 % ekonomicky hodnotných úloh, dojde k jinému roku než ten, kdo čeká na model s vlastními cíli, robustním uvažováním v novém prostředí nebo dokonce vědomím. Dnešní špičkové modely — GPT-5.4, Claude Opus 4.6 nebo Gemini 3.1 Pro, jejichž podrobné srovnání jsme rozebrali samostatně — jsou v úzkých doménách mimořádné, ale univerzální kompetenci člověka zatím nemají.

DeepMind hodil rukavici: AGI je plausibilní do roku 2030

Nejvlivnější termín roku dodal právě DeepMind: vznik AGI považuje za plausibilní do konce dekády. Autoři zdůrazňují, že jsou „velmi nejistí ohledně časové osy", ale rok 2030 berou jako reálnou možnost, na kterou je nutné se připravit už teď. Shane Legg, spoluzakladatel laboratoře, drží svůj mediánový odhad na roce 2028 už bezmála dvě dekády.

Není v tom sám. Šéf DeepMindu Demis Hassabis opakovaně mluví o horizontu pěti až deseti let, tedy zhruba 2030 až 2035. Anthropic ústy Daria Amodeiho hovoří o „mocné AI" už v letech 2026 až 2027. Tyto odhady je potřeba číst obezřetně — pocházejí od lidí, kteří AGI staví a mají zájem na tom, aby svět (a investoři) věřili, že je blízko.

Zmíněný dokument ale není marketing. Většina z jeho 145 stran se věnuje tomu, jak rizika pokročilé AI technicky zvládnout. Autoři je třídí do čtyř kategorií: úmyslné zneužití (člověk použije AI ke škodě), nesoulad cílů (AI sleduje jiný záměr, než člověk zamýšlel), chyby (systém selže neúmyslně) a strukturální rizika plynoucí z interakce mnoha AI systémů. Že se AI za poslední dva roky proměnila z experimentu v infrastrukturu, jsme podrobně popsali v přehledu stavu AI 2026 — a právě tahle rychlost dělá z otázky časové osy víc než akademické cvičení.

Optimisté vs. skeptici: dvě mapy stejného území

Rozptyl odhadů není chaos — kopíruje hlubší spor o to, jestli dnešní přístup k AI stačí. Optimisté věří, že škálování současných modelů plus lepší tréninkové metody dovedou k AGI během několika let. Skeptici tvrdí, že velké jazykové modely narazí na strop, protože jim chybí něco zásadního: model světa, spolehlivé uvažování, schopnost učit se z mála příkladů.

Nejhlasitějším skeptikem zůstává Yann LeCun z Mety. Argumentuje, že jazykové modely predikují text, ale nerozumějí fyzickému světu — a cestou k obecné inteligenci jsou podle něj „světové modely", které se učí, jak realita funguje. Kognitivní vědec Gary Marcus jde dál: dnešní pokrok je podle něj z velké části iluze škálování, která narazí na hranice spolehlivosti. Ani jeden netvrdí, že AGI nevznikne nikdy — jen že současná cesta k ní nevede a mluvit o roce 2028 je předčasné.

Co říkají tvrdá data

Benchmarky vypadají jako důkaz, že AGI klepe na dveře — a přitom jsou nejslabším místem celé debaty. Skok je opravdu dramatický: na testu Humanity's Last Exam, sadě expertních otázek napříč obory, vyskočily nejlepší modely z 8,8 % na konci roku 2024 na přes 50 % v dubnu 2026. GPT-5.4 řeší 92 % otázek benchmarku GPQA Diamond, kde PhD odborník průměrně uspěje na 65 %. Kompletní datový obraz jsme rozebrali v analýze Stanford AI Index 2026.

Jenže vysoké skóre na testu není totéž co obecná inteligence. Modely, které složí expertní zkoušku, občas selžou na úloze, kterou zvládne dítě — spočítat čas na analogových hodinách, udržet konzistenci přes dlouhý úkol nebo přiznat, že něco nevědí. Benchmarky se navíc „saturují": jakmile se z čísla stane cíl, přestává být dobrou mírou. Právě proto agregovaný průzkum vědců, který se ptá na skutečnou schopnost nahradit lidskou práci, drží medián až na roce 2047 — desítky let za odhady laboratoří.

„Model dokáže složit zkoušku pro experty, a přitom neuspěje na úloze, kterou zvládne osmileté dítě. To není detail — je to jádro sporu o AGI." — Opakující se argument skeptiků vůči benchmarkovému optimismu

Existenční riziko: čísla, která se rozcházejí o řády

U otázky „jak nebezpečná AGI je" panuje ještě větší neshoda než u data jejího příchodu. V průzkumu 2 700+ výzkumníků dal medián respondentů katastrofickému scénáři pravděpodobnost 5 %, průměr 14,4 % — a zhruba 40 % dotázaných uvedlo šanci vyšší než 10 %. Šéfové laboratoří bývají pesimističtější: Altman, Amodei i Elon Musk se v rozhovorech pohybují kolem 10 až 25 %.

Individuální odhady se pak rozutečou úplně. Yann LeCun uvádí prakticky nulu. Geoffrey Hinton, jeden z otců hlubokého učení, i výzkumník Paul Christiano mluví zhruba o 50 %. A na krajním konci stojí Eliezer Yudkowsky s odhadem blížícím se jistotě. Stejná data, stejné modely, závěry vzdálené o řády.

Kontext dodává takzvané Hodiny bezpečnosti AI, které od září 2024 sleduje švýcarská business škola IMD. Začaly na 29 minutách do půlnoci, v září 2025 stály na 20 a v roce 2026 se posunuly na 18 minut — směr je jednoznačný. Neznamená to předpověď konce, ale zhoršující se odhad rizika. Etické a společenské souvislosti téhle debaty rozebíráme samostatně v článku o etice umělé inteligence.

Co z toho plyne pro Česko a pro vás

Praktický závěr je nečekaně jednoduchý: nesázejte na konkrétní datum, sázejte na adaptivitu. Ať AGI dorazí v roce 2028, 2047, nebo nikdy, směr je stejný — schopnosti modelů rostou rychle a mění, co znamená být produktivní. Firma i jednotlivec, kteří se umí přizpůsobovat průběžně, jsou v bezpečí bez ohledu na to, který expert měl pravdu.

Pro české firmy je tu i konkrétní termín, který na žádný spor nečeká: 2. srpna 2026 nabývá plné účinnosti EU AI Act. Detaily jsme rozepsali v průvodci EU AI Act. A protože nejistota kolem AGI dopadá hlavně na trh práce, stojí za přečtení i náš rozbor toho, jak se promění profese.

Často kladené otázky